🚀 2026 大模型终极对决：OpenAI 全系深度评测
更新日期：2026年2月10日
数据来源：OpenAI 官方定价 | 模型文档
在 AI 军备竞赛白热化的 2026 年，OpenAI 以 GPT-5.2 为旗舰，构建了覆盖全场景的模型矩阵。本文将用最直观的方式，带你穿透营销话术，看清每款模型的真实实力。
🔥 核心指标速览
| 模型 | 输入成本 ($/1M) | 输出成本 ($/1M) | 上下文窗口 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.2 Pro | 21.00 | 168.00 | ? | 企业级高精度任务 |
| GPT-5.2 | 1.75 | 14.00 | ? | 复杂编码/代理任务 |
| GPT-5 mini | 0.25 | 2.00 | ? | 高性价比日常任务 |
| GPT-4o | 2.50 | 10.00 | 128K | 多模态全能选手 |
| GPT-4o mini | 0.15 | 0.60 | ? | 轻量级快速响应 |
💡 关键发现
1. 价格断层明显
- GPT-5.2 Pro 的输出成本是普通版的 12 倍（$168 vs $14）
- GPT-4o mini 以 $0.15/$0.60 的白菜价，成为性价比之王
2. 多模态能力聚焦
- 目前仅 GPT-4o 系列明确支持图像输入
- GPT-5 系列专注纯文本推理（可能为后续多模态版本留白）
3. 上下文窗口之谜
- 除 GPT-4o 的 128K 外，其他模型窗口大小未公开
- 推测 GPT-5.2 可能达到 256K+（基于其"复杂任务"定位）
📊 使用建议
选 GPT-5.2 Pro 如果：
- 需要最高精度（如医疗/法律领域）
- 预算充足（单次 10K tokens 输出 ≈ $1.68）
选 GPT-4o 如果：
- 需要处理图片+文本混合输入
- 平衡性能与成本（比 GPT-5.2 便宜 28%）
选 GPT-4o mini 如果：
- 构建高并发应用（成本仅为 GPT-4o 的 6%）
- 任务简单明确（如分类/摘要）
🔮 未来展望
随着 GPT-5.2 Codex（专用编程模型）和 Sora 2（视频生成）的推出，OpenAI 正在构建 全模态 AI 生态。但开发者需警惕：
- 成本陷阱：Pro 版本价格堪比小型创业公司月预算
- 信息不透明：关键参数（如上下文窗口）仍未完全公开
下一步：我们将继续评测 Claude 4、Gemini 2.5 和 Qwen3，敬请期待完整跨厂商对比！
本文数据截至 2026-02-10，模型参数可能随官方更新调整。